自适应调整:

纸张参数识别:利用 AI 图像识别技术,机器可自动检测纸张的材质、厚度、尺寸等参数5。如通过对纸张表面纹理和反射光线的分析,准确判断纸张是普通打印纸、铜版纸还是特种纸,进而为后续折叠提供数据支持。

折叠参数自动优化:基于识别到的纸张参数,AI 系统能自动调整折叠力度、速度和方式5。对于较厚的纸张,增加折叠力度,防止折叠不到位;对于轻薄纸张,则降低力度,避免损坏。同时,依据纸张尺寸,自动匹配最佳的折叠模式,如对折、三折或其他特殊折法。

质量检测:

在线瑕疵检测:在折叠过程中,AI 视觉检测系统实时监测传单的折叠质量,能快速识别出如折痕不清晰、纸张歪斜、漏折等问题。一旦发现瑕疵品,系统立即发出警报,并可自动将其剔除,保证产品质量的一致性。

数据统计与分析:AI 对检测到的质量数据进行统计和分析,生成质量报告,帮助企业了解生产过程中的质量趋势,找出常见问题和潜在风险,以便及时调整生产工艺和设备参数,提高整体生产效率和产品质量。

故障诊断与预测:

实时故障诊断:AI 系统可对机器的运行状态进行实时监测,通过分析传感器收集的数据,如电机电流、温度、振动等信号,快速判断设备是否出现故障1。一旦检测到异常,能立即发出警报,并准确指出故障位置和原因,方便维修人员快速定位和解决问题,减少停机时间1。

故障预测与维护:基于机器学习算法,AI 根据设备的历史运行数据和当前状态,预测可能出现的故障,提前向操作人员发出维护提示,使企业能够制定预防性维护计划,在故障发生前及时更换易损部件,避免突发故障对生产造成影响,降低维修成本和生产损失。

智能控制与操作优化:

人机交互界面优化:借助 AI 技术实现智能语音交互和手势控制功能。操作人员可以通过语音指令完成设备的启动、停止、参数调整等操作,也可以通过手势控制进行一些简单的操作,如切换折叠模式、查看设备状态等,提高操作的便捷性和效率。

生产流程优化:AI 根据订单信息、纸张供应情况和设备运行状态,优化生产流程,如自动安排不同规格传单的生产顺序,合理分配设备资源,使生产过程更加高效、流畅,提高设备的整体利用率。