目前国内很多团队仍停留在“买几张显卡组一台机器”的阶段，但随着大模型训练任务的增长，训练效率、IO瓶颈和散热稳定性开始成为真正的决定性因素。在近期为“电子某科技高校”搭建的AI训练中，网昱采用了基于 NVIDIA RTX 5090 × 4 的单节点塔式工作站，搭配新一代 Intel Xeon 6 系列 CPU 与 PCIe 5.0 总线，明显改善了多卡通信和带宽利用率。同时，通过高效的液冷+静音风道设计，即使在长时间全负载训练下，整机稳定运行，GPU温度保持在70℃以下，没有出现频繁降频的情况。

更重要的是，高校的实验室多为教学科研混合环境，噪音、能耗也是非常现实的考量。网昱P1\P2\P4\P4Ultra等系列塔式AI算力工作站（网昱自研）就很适合这样的场景：它兼具高性能和静音特性，不需要额外的机房，也能稳定运行复杂训练任务，避免频繁把设备搬进机房的麻烦。

网昱P4-AC1G2静音工作站

网昱P系列静音工作站，专为企业在复杂计算与设计领域的应用需求而设计。其配置强劲，集成先进的处理器和图形卡，可实现强大的计算与渲染能力，支持深度学习AI训练、科学计算、大数据分析、视频处理及图形设计等多种工作场景。通过优化散热与噪音控制，确保在高负载下依然保持安静运行，同时提供稳定可靠的性能，为企业带来高效、流畅的使用体验，是追求性能与舒适并重的专业之选。