2025年12月23日,由研华科技主办的“新能源汽车NVH智能诊断方案研讨会”在长沙顺利召开。本次研讨会聚焦新能源汽车噪声、振动与声振粗糙度(NVH)领域的技术瓶颈与创新解决方案,汇聚了汽车整车厂、零部件企业、检测机构及技术服务商等多方业内人士,共同探讨行业发展新趋势。上海盈蓓德智能科技有限公司(以下简称“上海盈蓓德”)受邀参会,并发表了题为“NVH数据采集+故障诊断:如何实现研发生产的NVH质量管控”的专题分享,凭借其在NVH领域的深厚积累与创新技术,获得了现场嘉宾的关注与高度认可。

     随着新能源汽车产业的快速普及,电机高频啸叫、电驱系统共振、微型机电执行器异音异响等特有NVH问题日益凸显,传统燃油车的测试体系已难以满足行业需求。同时,智能座舱对静谧性的要求持续提升,海量传感器数据的实时处理需求激增,依赖云端计算的旧模式存在延迟高、带宽受限等瓶颈,NVH质量管控已成为影响新能源汽车产品竞争力的关键因素。在此背景下,长沙研华科技搭建行业交流平台,整合工业物联网经验与行业资源,旨在推动NVH智能诊断技术的创新应用,解决新能源汽车从研发到量产的全周期测试痛点。

   上海盈蓓德作为NVH测试与分析领域的专业技术服务商,长期深耕汽车及制造领域的NVH技术研发与应用,此次分享紧扣“数据采集+故障诊断”,系统阐述了如何构建覆盖研发、生产全流程的NVH质量管控体系。分享中,盈蓓德科技指出,新能源汽车NVH质量管控需突破“研发与生产脱节”“测试效率与精度失衡”“故障定位不精准”三大痛点,而一体化的NVH数据采集方案与智能化故障诊断技术是破局关键。

     在数据采集环节,上海盈蓓德提出基于高灵敏度传感技术与边缘计算的解决方案,可实现多参数、宽频带的数据同步采集。针对新能源汽车电机高频噪声特性,其方案将传感器采样率提升至102.4kHz,能够精准捕捉20kHz以上的高频啸叫信号;同时结合5G高速通信技术,配合边缘计算节点的实时FFT分析,将数据处理延迟从传统的10秒降至200ms,完美适配产线下线检测的高速节奏。此外,方案还通过严格的设备校准流程,确保传感器误差控制在±2%以内,为后续故障诊断提供精准的数据支撑。

     在故障诊断与质量管控方面,上海盈蓓德重点介绍了融合机理模型与人工智能算法的NVH分析系统。该系统可自动进行时域、频域、阶次等多维度分析,精细识别“哒哒音”“啸叫声”等异音类型,精准定位齿轮啮合不良、轴承异常、电磁振动等故障根源。针对生产下线测试的全检效率要求,其方案可将单台产品测试时间控制在3-5分钟内,同时有效抵抗车间背景噪声、机械振动等干扰,确保测试精度;测试结果可实时反馈至产线控制系统,实现“检测-分析-拦截-改进”的闭环管控。

     针对研发阶段的NVH优化需求,上海盈蓓德分享了其在座椅电机、变速箱、发动机等关键零部件领域的测试经验。通过声学和振动信号的同步采集,揭示复杂的噪声传播路径,为优化产品结构设计、调整制造工艺提供科学依据。同时,其方案可结合数字孪生技术,在虚拟环境中模拟产品NVH性能,减少物理测试次数,帮助企业缩短研发周期30%以上。

     上海盈蓓德相关负责人表示,未来公司将持续深耕NVH技术研发,聚焦新能源汽车行业的技术痛点,不断优化数据采集与故障诊断方案,加强与行业伙伴的协同创新,为客户提供更高效、更精准的NVH质量管控解决方案,为新能源汽车产业的静谧化发展注入新动能。